简直太抓马了！两天前，因病裸辞 Thinking Machines 的联创，转头竟光速加入了 OpenAI。Information 爆出，北大校友翁荔将重返老东家，带队开发「递归自我改进」（RSI）新模型。

这波极限操作，也难怪网友感慨，「真是编都编不出来......」

裸辞仅 48 小时，光速加入 OpenAI

这一切，还要从两天前说起。28 日那天，翁荔发布了一份极其直白的离职声明 —— 在过去 7 个月里，自己经受了人生中最严重的一段病痛折磨。

「在全公司为 Inkling 发布冲刺的时候，我试着好好休病假，可一边休养一边跟内疚感搏斗，这滋味真的不好受」。

翁荔当时表示，下一站将找一个「职责明确」的岗位，不再做联创。出人意料的是，短短两天后，这个「新东家」就正式揭晓了。

翁荔亲自挂帅，押注「递归自我改进」

不过，真正引发业界瞩目的，是翁荔此次重返 OpenAI 所肩负的重任。

OpenAI 发言人已向 BI 证实，翁荔将亲自挂帅，领导一个聚焦「递归自我改进」（RSI）的团队。

通俗讲，用 AI 研发 AI，即让 AI 加速 OpenAI 设计、训练、评估下一代模型的整套流程。

从 OpenAI 的战略来看，这盘大棋早已开始布局。

3 月，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 曾明确界定，打造一个全自动的「AI 研究员」，是 OpenAI 未来几年的「北极星」。

无论是推理模型、Agent，还是可解释性，所有的研究主线，都在向同一个靶心全面收束。

配合这一终极战略，内部时间表也早就公开了，分两级：

• 第一阶段（2026 年 9 月）：一个「自主 AI 研究实习生」，能独立接下少量具体的研究问题；

• 第二阶段（2028 年 3 月）：全自动多 Agent 研究系统，能自己提假设、设计实验、得出结论。

在技术路径上，OpenAI 的核心押注集中在两端：一是底层算法的持续迭代；二是暴力拉升「测试时计算」。

这么一看，翁荔的位置就清楚了。

她要做的不是下一个 GPT，是要亲手打造出那条能够「自动进化、量产 GPT」的超级流水线。

一篇博客，主题正是 RSI

OpenAI 凭什么把帅印交给翁荔？答案，其实在三周前就已埋下伏笔。

月初，翁荔在个人博客发布了一篇长文 Harness Engineering for Self-Improvement。

它浓缩了几十篇论文精华，主题正是 RSI。

文章中，翁荔把这个概念的来路说得很清楚：

1965 年 I. J. Good 提出「超智能机器」，指一台能在所有智力活动上超过人、并且能设计出更好的机器来改进自己的系统；

2008 年 Yudkowsky 给这个反馈回路起了名字，AI 用当下的智能，去改进产生自身智能的那套机制。

但她的判断不在概念上，而在工程上 —— 现在的 AI 自我改进，不一定要从模型改写自己的权重开始。

更现实的入口是 Harness，模型外面那层脚手架，规划、工作流、上下文管理、持久化存储。

她拿操作系统作比，「今天的 Agent 应用之所以可靠，靠的是被精心工程化过的 Harness，而不只是模型本身有多强」。

三周之后，这个方向变成了她的岗位。

北大毕业，从「玩魔方」到 OpenAI 副总

翁荔的起点，并非大模型。

2004 年，她拿下了全国高中数学联赛陕西省一等奖，次年考入北大信管专业。

毕业后，又远赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，主攻复杂网络、社交网络与信息传播。

这些方向，与如今「一统天下」的 Transformer 架构几乎毫不搭界。

她曾在 Facebook 实习，在 Dropbox 做数据科学家，又去金融科技公司 Affirm 做机器学习工程师。

2018 年入职 OpenAI 时，她被分到了机器人团队。

团队花了两年，教一只机械手单手复原魔方，那是当年最出圈的 AI 演示之一，她是核心贡献者。

2021 年，OpenAI 重心转向 GPT，翁荔参与组建并带起应用 AI 研究团队。

GPT-4 发布之后，她从零搭起 Safety Systems 团队，到她离开时，这个团队已经超过 80 人。

2024 年 8 月，她升任负责安全的研究副总裁；三个月后宣布离职，理由是「在 OpenAI 待了 7 年，我准备好清空自己、去探索一些新东西」。

紧接着，她便以联创身份，创办了 Thinking Machines。

如今，从 Thinking Machines 再回到 OpenAI，中间只隔了两年的时间。

目前，Thinky 六个联创走了四个，三个都回了 OpenAI。

2026 年，AI「量产」AI？

站在更高维度看，翁荔回归的背后，是 OpenAI 对 ASI 终极路径的又一次疯狂押注！

当 AI 外层的 Harness 搭建完毕、AI 开始自主研发、测试下一代 AI，人类的角色将被彻底改写。

如果翁荔挂帅的 RSI 团队，真能在 2026 年交出一个「自主 AI 研究实习生」——

那意味着，LLM 的迭代将逐渐告别人力堆叠，迈向指数级爆发的技术奇点。

参考资料：

• //www.theinformation.com/briefings/thinking-machines-cofounder-return-openai

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。